📊 Grafana 技术部署与操作教程：从零到可视化监控实战📚 内容概览 Grafana 简介：了解 Grafana 的核心特点与适用场景。 部署方式：介绍三种主流的 Grafana 部署方案，包括 Docker、二进制包及 Helm Chart。 基础操作：创建仪表盘、添加数据源、配置告警等基本操作指南。 高级功能：探索 Grafana 的插件系统、变量模板、面板共享等功能。 实战案例：通过实际监控案例，展示如何利用 Grafana 进行问题定位与分析。 一、Grafana 简介在现代运维与监控体系中，Grafana 几乎是数据可视化的代名词。它能将来自 Prometheus、InfluxDB、Loki、Elasticsearch 等数据源的时序数据以丰富的图表呈现出来，是构建 监控告警平台 的核心组件之一。 🚀 Grafana 是什么？Grafana 是一个开源的数据可视化与分析平台，支持多种数据源，并可通过仪表盘（Dashboard）以可交互方式展示系统指标。 🎯 核心特点 🧩 多数据源支持：Prometheus、Loki、Elasticsearch、MySQL、 ...

🐋 K3s 技术操作指南：轻量级 Kubernetes 的极致实践 K3s 是一种高可用性、经过认证的 Kubernetes 发行版，专为无人值守、资源受限、远程运维或物联网设备内部的生产工作负载而设计。 一、K3s 简介在容器化与微服务的时代，Kubernetes 几乎成为了分布式部署的标准平台。但对于边缘计算、小型集群、开发测试环境来说，传统 Kubernetes（k8s）过于“笨重” —— 组件繁多、资源占用高、部署复杂。 K3s 正是为了解决这一痛点而诞生的。它由 Rancher Labs（后被 SUSE 收购）开发，是一款 轻量级、完全兼容 Kubernetes API 的发行版，专为资源受限环境和边缘计算场景设计。 🚀 核心特性 ✅ 轻量化：单个二进制文件（<100MB），组件合并简化。 ⚙️ 快速安装：一条命令即可完成安装。 🧠 内置 SQLite 数据库（可替换为外部 etcd 或 MySQL）。 🔒 自动 TLS 证书管理。 🌐 支持 ARM/ARM64/x86 多架构。 🧩 兼容标准 Kubernetes 生态（kubec ...

Kubernetes 技术操作指南：从零开始掌握容器编排 kubectl 版本和集群版本之间的差异必须在一个小版本号内。 例如：v1.34 版本的客户端能与 v1.33、 v1.34 和 v1.35 版本的控制面通信。 用最新兼容版的 kubectl 有助于避免不可预见的问题。 ☸️ Kubernetes 技术操作指南：从零开始掌握容器编排 作者： Weekend发布日期： 2025年10月实验操作系统： Ubuntu 22.04 LTS标签： Kubernetes、DevOps、云原生、容器编排、微服务 一、Kubernetes 简介什么是 Kubernetes？Kubernetes（简称 K8s） 是一个由 Google 开源的 容器编排平台，用于自动化部署、扩缩容和管理容器化应用。它可以在多台服务器上统一调度和运行容器，让应用运行更加稳定、高效。 简单来说： Kubernetes = 容器世界的“操作系统” + 集群调度中心。 二、核心功能 功能 说明 自动调度 根据资源使用情况自动选择合适的节点运行容器 服务发现与负载均衡 自动创建访问入 ...

Ansible 自动化技术操作指南：从入门到实践 文章内容涵盖入门概念、安装配置、核心组件、常用命令、Playbook 编写实例，以及在实际项目中的最佳实践。 🧩 Ansible 技术操作指南：从入门到实践 作者： Weekend发布日期： 2025年10月实验操作系统： Ubuntu 22.04 LTS标签： DevOps、自动化运维、Ansible、Linux、CI/CD 一、Ansible 简介什么是 Ansible？Ansible 是一个轻量级的 自动化配置管理工具，主要用于： 批量部署应用； 配置服务器环境； 持续交付（CI/CD）； 运维自动化脚本执行。 它的最大特点是： 无客户端（Agentless）：只需 SSH 即可操作远程节点； 使用 YAML 编写 Playbook：语法简单，易读易维护； 幂等性（Idempotent）：多次执行结果一致，不会重复操作。 二、环境准备与安装1. 安装 Ansible在 Ubuntu / Debian 系统上： 12sudo apt updatesudo apt install - ...

🧠 Chutes Miner 硬件配置与网络部署方案 Chutes Miner 是一个基于 Kubernetes 的大规模 GPU 推理平台，旨在高效利用闲置的 GPU 算力。通过 Chutes Miner，用户可以轻松地将闲置的 GPU 资源转化为收益，同时享受高性能、高可用性的服务体验。本方案将详细介绍如何部署一个稳定运行的 Chutes Miner 系统，包括硬件配置和网络要求等关键信息。 Chutes Miner 部署所需的硬件配置与网络要求方案，如下👇 一、总体架构Chutes Miner 系统运行在 Kubernetes (推荐 k3s) 集群中，分为两类节点： 控制节点（CPU 节点）：负责运行核心服务（Postgres、Redis、Gepetto、API 等） 工作节点（GPU 节点）：负责执行 GPU 推理任务（Chutes） 所有节点之间要求 内网全互通（无防火墙隔离），且具备 独立公网 IP（静态）。 二、硬件配置要求1. 控制节点（CPU 节点） 项目 最低配置 推荐配置 说明 CPU 4 核 8 核+ 运行数据库、K8s 控制面、AP ...

从MicroK8s → K3s的完整迁移方案（针对当前K8s环境、可直接执行） 下面是MicroK8s → K3s的完整迁移方案，关键步骤、命令、校验、回滚策略都写齐了 —— 你可以按顺序执行。官方迁移 playbook 的细节会在相关步骤里引用。 一、总体思路（简要） 备份当前 MicroK8s 集群（configs、gepetto、secrets、Postgres dump） 在全新或指定控制节点上用新版 Ansible (ansible/k3s) 部署 K3s 控制平面（setup-control-plane） 运行迁移准备任务（收集 GPU/cost 信息、确保 CLI、修改 gepetto 等） 逐台（串行）迁移 Worker：从 MicroK8s 移除 → 重置 → 安装 K3s Agent → 加入新控制平面 → 重新注册到 chutes。迁移是 串行 的（失败会停止，便于排查）。 清理旧 microk8s 控制节点并完成收尾（部署最终 gepetto 配置、监控等）。 二、前置条件（必做项） Ansible 2.15+ 可用（控制机） 控制 ...

Bittensor CLI 安装使用指南 Bittensor CLI 是进入 Bittensor 网络的第一入口。无论是管理钱包、参与共识、还是调试子网，btcli 都提供了强大而灵活的工具集。如果你正在搭建节点或开发子网，建议熟悉 btcli 的安装、配置和调试方法，它将是你探索 Bittensor 的核心利器。 面向互联网规模的神经网络 SDK • 钱包 • 白皮书 简介Bittensor CLI（命令行工具）简称 btcli，是 Bittensor 平台的强大工具。你可以在任何 macOS、Linux 或 WSL 终端上使用它来完成常见操作，例如： 创建钱包 注册子网或神经元 委托 TAO 查看议会提案并进行投票 以及更多功能 每个命令都支持通过 --help 参数查看帮助信息。 文档安装步骤如下所述。完整文档请参考 Bittensor CLI 文档。 在 macOS 和 Linux 上安装你可以通过源码、PyPI 或 Homebrew 安装 btcli。安装完成后请务必验证。 对 macOS 用户的特别说明macOS 自带的 Python (CPython) ...

Bittensor Subtensor 入门与区块链开发指南 随着去中心化人工智能生态 Bittensor 的不断发展，其核心基础设施 Subtensor 逐渐成为开发者和研究者关注的重点。Subtensor 是一个基于 Substrate 的区块链节点实现，它承载了 Bittensor 的共识机制、节点信息发布以及价值转移（TAO 代币）等关键逻辑。本文将对 Subtensor 的架构、运行环境、开发方法和实践操作进行全面介绍，帮助开发者快速上手。 1234567 _ _███████╗██╗ ██╗██████╗ ████████╗███████╗███╗ ██╗███████╗ ██████╗ ██████╗██╔════╝██║ ██║██╔══██╗╚══██╔══╝██╔════╝████╗ ██║██╔════╝██╔═══██╗██╔══██╗███████╗██║ ██║██████╔╝ ██║ █████╗ ██╔██╗ ██║███████╗██║ ██║██████╔╝╚════██║██║ ...

TAO的代码库中最新的更新是什么？ 截至2025年1月，Bittensor 社区在 GitHub 上发布了多项重大更新，旨在推动去中心化 AI 的发展。这些更新包括动态 TAO 升级、EVM（以太坊虚拟机）兼容性推出以及子网 SDK 的发布。 最新更新概述日期： 2025年1月至今项目： Bittensor — 去中心化的 AI 网络平台主要内容： 动态 TAO 奖励机制调整、跨链功能实现及开发工具的推出影响： 提升生态系统活跃度与开发者友好度，增强技术可扩展性和实用性 Bittensor 的代码库持续推进去中心化人工智能基础设施和代币经济学的发展。 动态 TAO 升级（2025年2月） — 奖励机制转向基于子网表现，增强生态系统激励。 EVM 兼容性推出（2025年） — 实现跨链 AI 模型的互操作性。 子网 SDK 发布（2025年） — 简化子网开发者构建 AI 服务的流程。 深度解析1. 动态 TAO 升级（2025年2月）概述： 取消了固定的代币发放，改为根据子网的表现来分配奖励，使激励机制更贴合网络实际价值。质押机制也进行了调整，按子网活跃度来加权 ...